想必很多人看到交通擁堵無(wú)法弛緩多少會(huì)有點(diǎn)焦急，而無(wú)人機(jī)的出現(xiàn)打破這一僵局，無(wú)人駕駛無(wú)人機(jī)成為城市規(guī)劃者工具包的重要組成部分，無(wú)人機(jī)用于擁堵治理的方法主要有4個(gè)方向：道路優(yōu)化、事故快處、堵點(diǎn)查看、擁堵預(yù)警。具體怎么回事?下面測(cè)繪玩家小編詳解。
　　一、道路優(yōu)化

　　車(chē)輛擁堵的根本原因是單位時(shí)間內(nèi)通過(guò)的車(chē)流量太大，但道路寬度受限沒(méi)有多余空隙，要減少擁堵，只有將車(chē)輛分流或加快通過(guò)時(shí)間兩個(gè)方法。

　　1、交通渠化。交通渠化需要對(duì)癥下藥，在渠化前，要提前對(duì)路口、路段、區(qū)域的總體流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。可以采用無(wú)人機(jī)定點(diǎn)定時(shí)在高空進(jìn)行視頻采集，利用高空視角，幫助分析車(chē)流情況，簡(jiǎn)單講就是站得高看得遠(yuǎn)，所以減少了視頻采集和分析難度。還可以進(jìn)行實(shí)景建模，將地理信息數(shù)據(jù)提取到第三方軟件中進(jìn)行模擬仿真。除此之外，大疆行業(yè)應(yīng)用的生態(tài)合作伙伴可以提供相關(guān)的分析軟件，配合大疆無(wú)人機(jī)，形成較為完整的流量分析方案。

　　2、交通組織優(yōu)化。交通組織優(yōu)化，是指在不進(jìn)行大刀闊斧改造的前提下，通過(guò)修改直行和轉(zhuǎn)彎車(chē)道標(biāo)線(xiàn)、調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)、規(guī)劃等候區(qū)等手段增加道路通行效率。

　　二、事故快處

　　道路上突發(fā)交通事故后，就可能造成嚴(yán)重?fù)矶拢@種交通流的狀態(tài)比較紊亂，比一般堵車(chē)對(duì)交通危害更大。因此提升交通事故的處理效率，快速恢復(fù)交通，對(duì)緩解擁堵至關(guān)重要。

　　1、嚴(yán)重事故。造成較為嚴(yán)重導(dǎo)致人員傷亡或財(cái)產(chǎn)損失的交通事故，需要人員到場(chǎng)進(jìn)行勘查取證和繪圖，以備劃分各當(dāng)事人的責(zé)任。需要無(wú)人機(jī)自主航拍，然后將圖片拼接生成現(xiàn)場(chǎng)俯瞰記錄圖，取出地圖生成符合國(guó)標(biāo)的現(xiàn)場(chǎng)圖，可直接現(xiàn)場(chǎng)打印并進(jìn)行數(shù)字化存檔，這樣可以精準(zhǔn)直觀(guān)勘察事故現(xiàn)場(chǎng)，避免勘察過(guò)程中的二次事故。

　　2、輕微事故。目前私了解決事件已經(jīng)非常普及，但有少部分仍需現(xiàn)場(chǎng)調(diào)解造成后方擁堵的情況屢見(jiàn)不鮮，不僅阻礙交通且非常危險(xiǎn)。若警察無(wú)法快速到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，交通管理部門(mén)則會(huì)使用無(wú)人機(jī)飛往拍攝現(xiàn)場(chǎng)原貌，并指引雙方盡快駛離行車(chē)道。

　　三、堵點(diǎn)查看

　　造成擁堵的兩個(gè)主要原因是“流量過(guò)大”和“流速過(guò)慢”，而“堵點(diǎn)”就是導(dǎo)致這兩個(gè)因素發(fā)生的點(diǎn)。快速準(zhǔn)確定位堵點(diǎn)并及時(shí)疏導(dǎo)很重要。無(wú)人機(jī)平臺(tái)建設(shè)比較靈活，可以先把位置和圖像信息同步到后臺(tái)，后臺(tái)再發(fā)到勤務(wù)終端，這樣，一個(gè)堵點(diǎn)查找-回傳信息-指揮調(diào)度-處理堵點(diǎn)的閉環(huán)工作就完成了。

　　四、擁堵預(yù)警

　　主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，加強(qiáng)感知能力，提升處理效率，甚至防患于未然。基于現(xiàn)有技術(shù)，通過(guò)高空巡邏、流量分析、路況直播三管齊下，可以一定程度上實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早報(bào)告、早處理，下面對(duì)這三種手段做逐一說(shuō)明。

　　1、高空巡邏。一說(shuō)到高空巡邏大家就會(huì)想到大疆機(jī)場(chǎng)。當(dāng)機(jī)場(chǎng)覆蓋多條道路后，通過(guò)集群化的自動(dòng)高空巡邏，就成為了城市的“高空傳感器”，通過(guò)高空視野和快速移動(dòng)，可高效采集包括車(chē)流量、人流量，車(chē)輛類(lèi)別、違章行為、設(shè)施損壞、路面缺陷等信息。

　　2、流量分析。大疆無(wú)人機(jī)只是作為采集工具，當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理都是通過(guò)第三方平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。基于流量模型，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)態(tài)勢(shì)的變化，再基于分析結(jié)果，靈活調(diào)派一線(xiàn)人力、調(diào)整交通策略，比如預(yù)先在入口處進(jìn)行臨時(shí)交通管控，調(diào)整紅綠燈配時(shí)，以及通過(guò)指示牌、短信、廣播等進(jìn)行預(yù)報(bào)。

　　3、 路況直播。結(jié)合無(wú)人機(jī)的視角，開(kāi)展路況實(shí)時(shí)直播，除了路況視頻直播，再加上流量統(tǒng)計(jì)、擁堵長(zhǎng)度、預(yù)計(jì)擁堵時(shí)間等。這些數(shù)據(jù)理論上可以共享到常用的導(dǎo)航APP或是車(chē)載導(dǎo)航上，比如我節(jié)假日想去某景點(diǎn)參觀(guān)，查看了擁堵情況后，也許就會(huì)選擇錯(cuò)峰出行或是搭乘公共交通。

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