采用高性能IMU+RTK技術(shù)的自動駕駛汽車可實現(xiàn)精準定位
瀏覽量:0發(fā)布時間:2023-02-15 15:04:19
互聯(lián)網(wǎng)智能化時代隨著科技創(chuàng)新的不斷發(fā)展,自動駕駛技術(shù)日趨嫻熟,車輛可以通過感知周圍世界來進行自主導(dǎo)航,這都基于車輛具備定位精確性和安全性的承諾和保障,所以匹配到精確又可靠的位置信息非常重要,具體事項測繪玩家小編分享如下。
對于一輛自動駕駛汽車來說,高精度定位有兩層含義:(1)得到自車與周圍環(huán)境之間的相對位置,即相對定位;(2)得到自車的精確經(jīng)緯度,即絕對定位。
感知傳感器作為自動駕駛主動決策的主要信息來源,可以感知車輛周圍的世界。包括雷達,激光雷達,紅外,超聲波和攝像機視覺等,但所有這些都需要強大的計算能力作為支撐后盾。
導(dǎo)航系統(tǒng)能夠告訴自動駕駛汽車它們在哪里,它們需要去哪里。這些系統(tǒng)由GNSS/GPS接收機和INS(慣性導(dǎo)航系統(tǒng))組成,而慣導(dǎo)系統(tǒng)包括慣性運動傳感器和來自里程計和轉(zhuǎn)向傳感器的輸入。
隨著自動駕駛汽車技術(shù)和安全標準的進步和完善,IMU和INS所需的定位精度已接近航空航天和戰(zhàn)術(shù)級設(shè)備標準——統(tǒng)一且可靠的厘米級精度,而非米級精度。
截止目前,能夠達到這種性能水平和安全性的IMU對于汽車等大批量市場來說依舊十分昂貴。但現(xiàn)在我們看到了設(shè)計和制造方面的創(chuàng)新,能夠使高性能IMU技術(shù)在廣泛的自動化應(yīng)用和工業(yè)應(yīng)用中更具價格優(yōu)勢。
在精密INS定位中另一個令人矚目的發(fā)展趨勢是GNSS RTK技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。RTK與IMU數(shù)據(jù)適當融合后,可將GPS定位精度提高100倍,從米級精度提高到厘米級精度。RTK技術(shù)通過消除電離層和對流層延遲、多徑、衛(wèi)星時鐘和星歷誤差來完善從GPS信號接收的位置數(shù)據(jù)。RTK系統(tǒng)使用測量級基站,該基站通過蜂窩信號向移動站廣播校正。通過復(fù)雜算法和卡爾曼濾波器將校正數(shù)據(jù)與GPS和IMU數(shù)據(jù)融合,來實時輸出流動站的精確位置。
對于任何一輛自動駕駛汽車來說,精確地了解自己的位置和周圍環(huán)境、目的地以及如何到達目的地都至關(guān)重要。結(jié)合先進的IMU和RTK,有望進一步提高和完善系統(tǒng)性能、安全性和完整性,早日使慣性導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)大眾化。盡管當下尚不確定無人駕駛汽車何時會成為消費產(chǎn)品,但這項技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
聲明:以上內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò),出于傳遞信息與學(xué)習(xí)之目的,不代表本站觀點,本站不對其真實性負責。
對于一輛自動駕駛汽車來說,高精度定位有兩層含義:(1)得到自車與周圍環(huán)境之間的相對位置,即相對定位;(2)得到自車的精確經(jīng)緯度,即絕對定位。

感知傳感器作為自動駕駛主動決策的主要信息來源,可以感知車輛周圍的世界。包括雷達,激光雷達,紅外,超聲波和攝像機視覺等,但所有這些都需要強大的計算能力作為支撐后盾。
導(dǎo)航系統(tǒng)能夠告訴自動駕駛汽車它們在哪里,它們需要去哪里。這些系統(tǒng)由GNSS/GPS接收機和INS(慣性導(dǎo)航系統(tǒng))組成,而慣導(dǎo)系統(tǒng)包括慣性運動傳感器和來自里程計和轉(zhuǎn)向傳感器的輸入。
隨著自動駕駛汽車技術(shù)和安全標準的進步和完善,IMU和INS所需的定位精度已接近航空航天和戰(zhàn)術(shù)級設(shè)備標準——統(tǒng)一且可靠的厘米級精度,而非米級精度。
截止目前,能夠達到這種性能水平和安全性的IMU對于汽車等大批量市場來說依舊十分昂貴。但現(xiàn)在我們看到了設(shè)計和制造方面的創(chuàng)新,能夠使高性能IMU技術(shù)在廣泛的自動化應(yīng)用和工業(yè)應(yīng)用中更具價格優(yōu)勢。
在精密INS定位中另一個令人矚目的發(fā)展趨勢是GNSS RTK技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展。RTK與IMU數(shù)據(jù)適當融合后,可將GPS定位精度提高100倍,從米級精度提高到厘米級精度。RTK技術(shù)通過消除電離層和對流層延遲、多徑、衛(wèi)星時鐘和星歷誤差來完善從GPS信號接收的位置數(shù)據(jù)。RTK系統(tǒng)使用測量級基站,該基站通過蜂窩信號向移動站廣播校正。通過復(fù)雜算法和卡爾曼濾波器將校正數(shù)據(jù)與GPS和IMU數(shù)據(jù)融合,來實時輸出流動站的精確位置。
對于任何一輛自動駕駛汽車來說,精確地了解自己的位置和周圍環(huán)境、目的地以及如何到達目的地都至關(guān)重要。結(jié)合先進的IMU和RTK,有望進一步提高和完善系統(tǒng)性能、安全性和完整性,早日使慣性導(dǎo)航系統(tǒng)實現(xiàn)大眾化。盡管當下尚不確定無人駕駛汽車何時會成為消費產(chǎn)品,但這項技術(shù)已經(jīng)在一些行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
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