隨著移動互聯網、5G通信、大數據、云計算、人工智能等新興技術和測繪地理信息技術的不斷交叉融合，測繪地理信息正向著智能科技時代不斷延伸，相關應用和服務也正向著千行百業拓展。在新業態的驅動下，傳統測繪地信的“圈內人”亦在不斷向外探索實現轉型升級，從智能時代的視角看測繪地理信息發展，其中“五大要素”驅動測繪地理信息發展。
　　數據驅動。對地觀測技術體系的建立使全方位獲取數據成為可能，并對常規數據處理和分析提出了新要求。移動數據、眾包和社交媒體應用非常廣泛，涉及到的數據查詢、融合分析等都對技術手段帶來新的挑戰。

　　技術驅動。傳感網、物聯網、互聯網和泛在網等相互融合，形成無處不在的網絡，產生連續的時空地理信息，對數據的收集管理和維護方式帶來變革性影響。數字孿生技術將推動地理空間向虛擬現實發展，帶來科學的管控。人工智能將提高生產效率和自動化水平，知識圖譜為進行知識服務帶來可能。

　　需求驅動。移動位置服務將成為重要且廣泛的需求，這也對數據實時化處理、智能化服務帶來較大挑戰。如自動駕駛，從實時感知、高精度定位到智能決策、自動控制等都需要實時化的數據處理和智能化服務。

　　戰略驅動。一是全球可持續發展。目前地理信息在全球事務中的應用非常廣，如全球氣候變化、農作物、防疫、應急等領域地理信息都不可或缺。二是新型基礎設施。包括以5G互聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，人工智能、云計算和區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據和智能計算中心為代表的算力基礎設施等，對測繪地理信息發展影響非常大。

　　產業變革?；ヂ摼W產業化和工業智能化為標志的第四次工業革命，也是數據技術驅動的技術融合革命，測繪在這場變革中將從提供數據服務向提供知識服務轉型。數據、設備、人員、模型環境將集成在一起，從算法、機理、業務、設備、支持，最后到提供精準的服務，達到數據和知識的雙重驅動。

　　資料參考來源：自然資源部測繪發展研究中心